↓ Skip to main content

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Overview of attention for book
Cover of 'Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse'

Table of Contents

  1. Altmetric Badge
    Book Overview
  2. Altmetric Badge
    Chapter 1 Einführung: Sozialwissenschaftliche Datenanalyse
  3. Altmetric Badge
    Chapter 2 Kausalität als Gegenstand der Sozialwissenschaften und der multivariaten Statistik
  4. Altmetric Badge
    Chapter 3 Datengewinnung und Datenaufbereitung
  5. Altmetric Badge
    Chapter 4 Uni-und bivariate deskriptive Statistik
  6. Altmetric Badge
    Chapter 5 Graphische Datenexploration
  7. Altmetric Badge
    Chapter 6 Der Umgang mit fehlenden Werten
  8. Altmetric Badge
    Chapter 7 Gewichtung
  9. Altmetric Badge
    Chapter 8 Grundlagen des statistischen Schließens
  10. Altmetric Badge
    Chapter 9 Einführung in die Inferenz durch den nichtparametrischen Bootstrap
  11. Altmetric Badge
    Chapter 10 Maximum-Likelihood Schätztheorie
  12. Altmetric Badge
    Chapter 11 Reliabilität, Validität, Objektivität
  13. Altmetric Badge
    Chapter 12 Thurstone-und Likertskalierung
  14. Altmetric Badge
    Chapter 13 Guttman-und Mokkenskalierung
  15. Altmetric Badge
    Chapter 14 Item-Response-Theorie
  16. Altmetric Badge
    Chapter 15 Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalyse
  17. Altmetric Badge
    Chapter 16 Korrespondenzanalyse
  18. Altmetric Badge
    Chapter 17 Multidimensionale Skalierung
  19. Altmetric Badge
    Chapter 18 Analyse kategorialer Daten
  20. Altmetric Badge
    Chapter 19 Varianz-und Kovarianzanalyse
  21. Altmetric Badge
    Chapter 20 Diskriminanzanalyse
  22. Altmetric Badge
    Chapter 21 Clusteranalyse
  23. Altmetric Badge
    Chapter 22 Analyse latenter Klassen
  24. Altmetric Badge
    Chapter 23 Netzwerkanalyse
  25. Altmetric Badge
    Chapter 24 Lineare Regressionsanalyse
  26. Altmetric Badge
    Chapter 25 Lineare Regression: Modellannahmen und Regressionsdiagnostik
  27. Altmetric Badge
    Chapter 26 Nicht-Linearität und Nicht-Additivität in der multiplen Regression: Interaktionseffekte, Polynome und Splines
  28. Altmetric Badge
    Chapter 27 Robuste Regression
  29. Altmetric Badge
    Chapter 28 Mehrebenenanalyse mit Querschnittsdaten
  30. Altmetric Badge
    Chapter 29 Strukturgleichungsmodelle
  31. Altmetric Badge
    Chapter 30 Regression mit unbekannten Subpopulationen
  32. Altmetric Badge
    Chapter 31 Logistische Regression
  33. Altmetric Badge
    Chapter 32 Multinomiale und ordinale Regression
  34. Altmetric Badge
    Chapter 33 Regression für Zählvariablen
  35. Altmetric Badge
    Chapter 34 Graphische Darstellung regressionsanalytischer Ergebnisse
  36. Altmetric Badge
    Chapter 35 Nichtparametrische Schätzung kausaler Effekte mittels Matchingverfahren
  37. Altmetric Badge
    Chapter 36 Kausalanalyse mit Paneldaten
  38. Altmetric Badge
    Chapter 37 Survival-und Ereignisanalyse
  39. Altmetric Badge
    Chapter 38 Latente Wachstumskurvenmodelle
  40. Altmetric Badge
    Chapter 39 Sequenzdatenanalyse
  41. Altmetric Badge
    Chapter 40 Zeitreihenanalyse
Overall attention for this book and its chapters
Altmetric Badge

Mentioned by

wikipedia
3 Wikipedia pages

Citations

dimensions_citation
61 Dimensions

Readers on

mendeley
534 Mendeley
You are seeing a free-to-access but limited selection of the activity Altmetric has collected about this research output. Click here to find out more.
Title
Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse
Published by
VS Verlag für Sozialwissenschaften, April 2011
DOI 10.1007/978-3-531-92038-2
ISBNs
978-3-53-116339-0, 978-3-53-192038-2
Editors

Wolf, Christof, Best, Henning

Mendeley readers

Mendeley readers

The data shown below were compiled from readership statistics for 534 Mendeley readers of this research output. Click here to see the associated Mendeley record.

Geographical breakdown

Country Count As %
Germany 21 4%
Austria 3 <1%
Switzerland 3 <1%
Unknown 507 95%

Demographic breakdown

Readers by professional status Count As %
Student > Master 143 27%
Student > Bachelor 127 24%
Student > Ph. D. Student 62 12%
Researcher 43 8%
Student > Doctoral Student 30 6%
Other 37 7%
Unknown 92 17%
Readers by discipline Count As %
Social Sciences 161 30%
Psychology 77 14%
Business, Management and Accounting 62 12%
Economics, Econometrics and Finance 52 10%
Computer Science 16 3%
Other 66 12%
Unknown 100 19%