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Vision Transformers: From Semantic Segmentation to Dense Prediction. https://t.co/RQ2UvYOp1J
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Vision Transformers: From Semantic Segmentation to Dense Prediction ビジョン トランスフォーマー: セマンティック セグメンテーションから高密度予測まで 2023-03-07T03:17:12+00:00 arXiv: https://t.co/qh1G4313L6 英/日サマリ↓ https://t.co/5H0Hyl3Qb0
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(abst訳) https://t.co/Ix9LK0DNd3 視覚表現学習は様々な視覚問題を解決する鍵である。グリッド構造プリアに依存する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、ほとんどのディープビジョンモデルのデファクトスタンダードアーキテクチャである。
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A sequence-to-sequence visual representation learning method for semantic segmentation without local convolution and resolution reduction . 📄 https://t.co/BMvcUnxAJ8 https://t.co/q4dmOmbATZ