Un modelo de predicción que combina biomarcadores de neuroimagen, biomarcadores de líquido cefalorraquídeo y rendimiento cognitivo obtenidos de una cohorte, arrojó una AUC = 0,86 para la conversión de deterioro cognitivo leve en enfermedad de Alzheimer. …
Elise Bare is presenting on March 30 at MLNerdie about predicting Alzeihmer's using multi-modal deep learning( https://t.co/qo4VwjpOUd) and is looking for a co-presenter. Write to [email protected]">@mlnerdie.tech">[email protected] with a short bio expressing interest. RTs appreciated…
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RT @dokyoon_kim: Integrating multi-modal & time-series imaging & clinical data in Alzheimer's disease using deep learning approach. @PennMe…