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data driftから共変量シフトという概念にたどり着いたけどこれはおかしい。同時確率分布p(x,y)とそのp(x)の定義からtrainとtest時に確率分布が変わるなんていうのは最初から矛盾してる。ただ動機とか問題意識は理解できるから動機と数学の設定がギャップがあるって感じ。 https://t.co/0uYkJV9X4N
data driftから共変量シフトという概念にたどり着いたけどこれはおかしい。同時確率分布p(x,y)とそのp(x)の定義からtrainとtest時に確率分布が変わるなんていうのは最初から矛盾してる。ただ動機とか問題意識は理解できるから動機と数学の設定がギャップがあるって感じ。 https://t.co/0uYkJV9X4N
共変量シフト下での教師付き学習https://t.co/nCAvTVhf0g
これは入門的にとても良さそう。 共変量シフト下での教師付き学習 https://t.co/boAUQokI54
@ysk_moto お、共変量シフトはXの分布が訓練時とテスト時で変わるんだと思ってました "共変量シフトとは,与えられた入力に対する出力の生成規則は訓練時とテスト時で変わらないが,入力(共変量)の分布が訓練時とテスト時で異なるという状況である" via https://t.co/DqmfZd02dG