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ショットガンメタゲノミクスは環境から複数種のゲノムを構築するが、様々な課題がある。複数種が似た配列を持つと得た配列の由来が分からない。各種の存在量が違うので均一カバレッジを仮定した従来の方法が使えない。同種内菌株間の違いの処理、レア種の検出などだ。 https://t.co/yTvFP1n7xw
ショットガンメタゲノミクスは環境から複数種のゲノムを構築するが、様々な課題がある。複数種が似た配列を持つと得た配列の由来が分からない。各種の存在量が違うので均一カバレッジを仮定した従来の方法が使えない。同種内菌株間の違いの処理、レア種の検出などだ。 https://t.co/yTvFP1n7xw
Frontiers | Metagenomic Data Assembly – The Way of Decoding Unknown Microorganisms | Microbiology https://t.co/p96qicO5KS
RT @ChihHorngKuo: [review] Metagenomic Data Assembly – The Way of Decoding Unknown Microorganisms @FrontMicrobiol https://t.co/F54cuqPqzd
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