龍谷大など、脳をハード的に模倣した「ニューロモーフィックシステム」を開発
Mycom,
龍谷大学、奈良先端科学技術大学院大学(NAIST)、北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)の3者は9月3日、印加電圧の履歴によりキャパシタンスが変化する回路素子である「メムキャパシタ」と自律局所学習を用いて、脳の構造を模倣したニューラルネットワークシステム…
龍谷大学先端理工学部 木村睦教授らの研究グループがメムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステムを開発
ZDNet Japan,
超コンパクト・低電力消費の人工知能への応用を期待 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems誌に掲載 【本件のポイント】 ・メムキャパシタと自律局所学習を用いるニューロモーフィックシステ…
龍谷大学 研究成果発表 ニューロモーフィックシステム
Shikoku Shimbun,
メムキャパシタ・ニューロモーフィックシステム メムキャパシタ(a)デバイス構造 メムキャパシタ(b)強誘電体特性 自律局所学習(a)学習フェーズ 自律局所学習(b)推論フェーズ 自律局所学習(c)動作点解析 自律局所学習(d)実際の写真 ニューロモーフィック…