特性予測のためのフィールドにヒントを得た分子表現学習の強制 分子内のすべての相互作用(結合相互作用および非結合相互作用)を含むアテンション ネットワークFFiNetの提案。PDBBindやQM9で性能実証。比較的小さく正確な空間情報を持たない分子でも有効。実装あり。https://t.co/swWBx6Kdwb
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分子のポテンシャルエネルギーを考慮して活性や物性を予測するグラフニューラルネットワークFFiNetの論文。分子内相互作用として結合伸縮、角度曲げ、ねじれ、非結合性相互作用を考慮。低分子からタンパク質-リガンド複合体を含む分子の活性・物性のデータセットで検証 https://t.co/IPd8hvHAMA
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RT @jcheminf: new: "Force field-inspired molecular representation learning for property prediction" https://t.co/Low3RMraVi https://t.co/ec…
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