@biorxiv @OpenNeuro First, the computational model "hierarchical Gaussian filter" (HGF; Mathys et al., 2011) was fit to the cue-target image sequences to derive an agent's expectation about the probability of the next stimulus, given the cues. https://t.co
@danwilliamsphil This is from the intro to https://t.co/6lXjRqAMWA (Mathys et al. 2011) https://t.co/LrxY8sspiX
https://t.co/0bp6HRYoH1 Das ist die Beschreibung des Modells. Ich werde mich in einer rudimentären Erklärung davon am Beispiel meiner Masterarbeit versuchen. Das später und mit dem Vorbehalt: Es ist kompliziert und ich bin erst im ersten Jahr meines PhD 😜
...surely implications for utility of these models in precision/computational psychiatry if individual level predictions are a challenge. Clearly possible to do individual predictions with prob models though: https://t.co/O4wKnwZlti and https://t.co/KLGR7m