Then, extracted features are combined to generate a feature vector with fixed size even if the size of input image varies. Paper: https://t.co/yV8nX8hwqH
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#100_days_paper_reading_challenge [004/100] Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition https://t.co/FlGKHpOd28
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Spp 画像を格子状に複数分割し、それぞれでmax pooling をしてコンキャットするだけ これによりFCがあっても入力を可変長にすることができる。 また、受容野が拡大されることで精度が上がるとされる。 https://t.co/WO5e94GGNt
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Fast RCNNから見ると、SPP-Netが「物体検出の論文なのかな?」感じがするけど、SPP-Netが分類で検出がおまけ的なポジションでえっ?ってなった。 検出の話してるのかなって思ったら、分類の話だったし https://t.co/ifcAJhtVWE