Chinese 分段聚合近似法 Cited by user 破晓梦初醒 on 05 Jun 2019 分段聚合近似法(英文:,)是一种时间序列数据的降维方法,最早由()等人提出,用于建立时间序列索引。相比于离散傅里叶变换、离散小波变换、奇异值分解等降维方法,分段聚合近似法操作比较简便,适用于更多距离度量,例如加权欧氏距离。并且分段聚合近似法还适用于索引长度和查询长度不同的情况。如今分段聚合近似法已经成为一种广泛应用的时间序列处理方法。 =…