Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

Here is the link to the paper https://t.co/dr8Q6Q7607 discussing how AlphaGo beat Lee Sedol https://t.co/UAruuHrOsn #DeepLearning

4 million positions from 160,000 games played by KGS 6 to 9 dan human players; 35. https://t.co/4rteRtmJDW

Time controls for formal games were 1 h main time plus three periods of 30 s byoyomi. https://t.co/4rteRtEkvu

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グーグルの囲碁のプログラムのNature論文、これですね。　https://t.co/LsjhsTKOAx

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The performance of MCTS is to a large degree determined by the quality of the rollout policy. https://t.co/4rteRtmJDW

We augmented the data set to include all eight reflections and rotations of each position. https://t.co/4rteRtEkvu

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I want to read this paper https://t.co/Cad8Fu6JA8

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これか。 https://t.co/wQNTndzdK1

RT @HotPaperTweet: 【コンピュータ】【囲碁】今、イ・セドルとの対局で話題のアルファ碁。論文はネイチャーに。 https://t.co/oou9yn1xRJ

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search : Nature : Nature Publishing Group https://t.co/yoZHbuNGFC #AI

グーグルの囲碁のプログラムのNature論文、これですね。　https://t.co/LsjhsTKOAx

这篇发表在nature上的论文，关于深度学习的，就是AlphaGo围棋人机大战背后的原理，深度学习模型。感兴趣的好好读读吧。读之前需要准备的知识主要是：随机过程，还有基础的算法。 https://t.co/Jy7Pr8PcqC

“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF Download Available)” https://t.co/I41GmBFzmZ #あとで読む #Deep_Learning

4 million positions from 160,000 games played by KGS 6 to 9 dan human players; 35. https://t.co/4rteRtmJDW

RT @oldblue2012: ほとんどのがんは、有毒化学物質や放射線などの「回避可能な外的な要因」によって発生することを示した論文が、Nature 2016年1月7日号 43ページに掲載された。https://t.co/eLdfHmj05n https://t.co/8QD…

An Interesting paper about alphago from @DeepMindAI https://t.co/YWOUIYXwDm

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search #ai https://t.co/xNOWwRZ1h3

RT @socialego: 구글이 알파고의 논문과 소스코드를 공개했습니다. 구글의 자신감이 느껴지네요. 알파고 페이퍼 : https://t.co/dJ5Mi0ALkA 알파고 소스코드 : https://t.co/RNjVEkyZBy https://t…

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Neural net spite: Text sentiment viz https://t.co/EP7WIgRwHU says Go paper par. https://t.co/zdl33VSFfV is all bad. https://t.co/1sKQiYAeFm

Each program used approximately 5 s computation time per move. https://t.co/4rteRtEkvu

Training took around 3 weeks for 340 million training steps. https://t.co/4rteRtmJDW

Games against the human European champion Fan Hui were also included; these games used longer time controls. https://t.co/4rteRtmJDW

RT @piscitelli: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/H3928ECBkM Published 27 Jan 2016 @EmelynRob…

RT @DatosUBA: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/DBDWHf6VUm Published 27 Jan 2016 @EmelynRobot…

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Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/DBDWHf6VUm Published 27 Jan 2016 @EmelynRobot @valenzine

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/H3928ECBkM Published 27 Jan 2016 @EmelynRobot @valenzine

GameGoの基本構造を見て思ったのは今まで『人間の勘』で解けてた問題が 効率よく解けるようになるのではないかという事 https://t.co/QAY0bvf0i3

El mundo es (mucho) mas complicado que un tablero. Pq la victoria (aplastante) de #AlpahGo es un fracaso para la #AI https://t.co/cE3mJeLy9E

RT @PavelTomancak: Not a sliver of source code associated with #alphaGO @nature paper. https://t.co/WRKvDKQVWX Try publishing like that whe…

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RT @seb_schreiber: "1st time..a computer program..defeated a human prof. player in..Go, a feat previously thought to be..a decade away" htt…

RT @oldblue2012: ほとんどのがんは、有毒化学物質や放射線などの「回避可能な外的な要因」によって発生することを示した論文が、Nature 2016年1月7日号 43ページに掲載された。https://t.co/eLdfHmj05n https://t.co/8QD…

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AlphaGo論文、ここで読めた https://t.co/l0m3arv2Fs

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Un ordenador utiliza #RedesNeuronales y desarrolla #aprendizaje e #intuición humanos. Y todavia existe @DeepakChopra https://t.co/2AMqKGyIEE

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@demishassabis Our neural net training algorithms more important to #AlphaGo performance than hardware uses to play https://t.co/LE0zWBixA2

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