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Still amazed by + struggling to get my head around https://t.co/3dRZU5kiXw
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Multiple simulations are executed in parallel on separate search threads. https://t.co/4rteRtmJDW
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Mimicking Go experts with convolutional neural networks. https://t.co/4rteRtmJDW
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Our program AlphaGo integrates these components together, at scale, in a high-performance tree search engine. https://t.co/4rteRtEkvu
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Googleのアルファ碁関連の論文 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search : Nature https://t.co/4VLMvMDXCY
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RT @CrossrefOrg: This month’s most popular scholarly content was https://t.co/YCpFG5B5Xc from @nature, it was resolved 33263 times!
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Deep Learning vs. human expertise in Go (Nature paper): https://t.co/ObkXgsbGWX
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Here is the link to the paper https://t.co/dr8Q6Q7607 discussing how AlphaGo beat Lee Sedol https://t.co/UAruuHrOsn #DeepLearning
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4 million positions from 160,000 games played by KGS 6 to 9 dan human players; 35. https://t.co/4rteRtmJDW
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Time controls for formal games were 1 h main time plus three periods of 30 s byoyomi. https://t.co/4rteRtEkvu
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グーグルの囲碁のプログラムのNature論文、これですね。 https://t.co/LsjhsTKOAx
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This month’s most popular scholarly content was https://t.co/YCpFG5B5Xc from @nature, it was resolved 33263 times!
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The performance of MCTS is to a large degree determined by the quality of the rollout policy. https://t.co/4rteRtmJDW
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We augmented the data set to include all eight reflections and rotations of each position. https://t.co/4rteRtEkvu
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RT @ImDataScientist: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search #MachineLearning #Analytics https://t.co/jP6y1ypyMl
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I want to read this paper https://t.co/Cad8Fu6JA8
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RT @HotPaperTweet: 【コンピュータ】【囲碁】今、イ・セドルとの対局で話題のアルファ碁。論文はネイチャーに。 https://t.co/oou9yn1xRJ
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Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search : Nature : Nature Publishing Group https://t.co/yoZHbuNGFC #AI
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グーグルの囲碁のプログラムのNature論文、これですね。 https://t.co/LsjhsTKOAx
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这篇发表在nature上的论文，关于深度学习的，就是AlphaGo围棋人机大战背后的原理，深度学习模型。感兴趣的好好读读吧。读之前需要准备的知识主要是：随机过程，还有基础的算法。 https://t.co/Jy7Pr8PcqC
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“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (PDF Download Available)” https://t.co/I41GmBFzmZ #あとで読む #Deep_Learning
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4 million positions from 160,000 games played by KGS 6 to 9 dan human players; 35. https://t.co/4rteRtmJDW
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RT @oldblue2012: ほとんどのがんは、有毒化学物質や放射線などの「回避可能な外的な要因」によって発生することを示した論文が、Nature 2016年1月7日号 43ページに掲載された。https://t.co/eLdfHmj05n https://t.co/8QD…
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An Interesting paper about alphago from @DeepMindAI https://t.co/YWOUIYXwDm
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Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search #ai https://t.co/xNOWwRZ1h3
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RT @socialego: 구글이 알파고의 논문과 소스코드를 공개했습니다. 구글의 자신감이 느껴지네요. 알파고 페이퍼 : https://t.co/dJ5Mi0ALkA 알파고 소스코드 : https://t.co/RNjVEkyZBy https://t…
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Neural net spite: Text sentiment viz https://t.co/EP7WIgRwHU says Go paper par. https://t.co/zdl33VSFfV is all bad. https://t.co/1sKQiYAeFm
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Each program used approximately 5 s computation time per move. https://t.co/4rteRtEkvu
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Training took around 3 weeks for 340 million training steps. https://t.co/4rteRtmJDW
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Games against the human European champion Fan Hui were also included; these games used longer time controls. https://t.co/4rteRtmJDW
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RT @piscitelli: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/H3928ECBkM Published 27 Jan 2016 @EmelynRob…
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RT @DatosUBA: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/DBDWHf6VUm Published 27 Jan 2016 @EmelynRobot…
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Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/DBDWHf6VUm Published 27 Jan 2016 @EmelynRobot @valenzine
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Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search https://t.co/H3928ECBkM Published 27 Jan 2016 @EmelynRobot @valenzine
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GameGoの基本構造を見て思ったのは今まで『人間の勘』で解けてた問題が 効率よく解けるようになるのではないかという事 https://t.co/QAY0bvf0i3
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El mundo es (mucho) mas complicado que un tablero. Pq la victoria (aplastante) de #AlpahGo es un fracaso para la #AI https://t.co/cE3mJeLy9E
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RT @PavelTomancak: Not a sliver of source code associated with #alphaGO @nature paper. https://t.co/WRKvDKQVWX Try publishing like that whe…
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RT @PavelTomancak: Not a sliver of source code associated with #alphaGO @nature paper. https://t.co/WRKvDKQVWX Try publishing like that whe…
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RT @seb_schreiber: "1st time..a computer program..defeated a human prof. player in..Go, a feat previously thought to be..a decade away" htt…
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RT @oldblue2012: ほとんどのがんは、有毒化学物質や放射線などの「回避可能な外的な要因」によって発生することを示した論文が、Nature 2016年1月7日号 43ページに掲載された。https://t.co/eLdfHmj05n https://t.co/8QD…
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RT @oldblue2012: ほとんどのがんは、有毒化学物質や放射線などの「回避可能な外的な要因」によって発生することを示した論文が、Nature 2016年1月7日号 43ページに掲載された。https://t.co/eLdfHmj05n https://t.co/8QD…
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AlphaGo論文、ここで読めた https://t.co/l0m3arv2Fs
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Not a sliver of source code associated with #alphaGO @nature paper. https://t.co/WRKvDKQVWX Try publishing like that when you aren't #Google
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Un ordenador utiliza #RedesNeuronales y desarrolla #aprendizaje e #intuición humanos. Y todavia existe @DeepakChopra https://t.co/2AMqKGyIEE
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@demishassabis Our neural net training algorithms more important to #AlphaGo performance than hardware uses to play https://t.co/LE0zWBixA2
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