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偏光画像を利用した透明物体のセグメンテーション。透明物体はRGB画像からだけでは区別が難しいが偏光からの法線や偏光度情報からattention mapを求め,各chにattentionをかけた結果をMask R-CNNに入力する。CVPR2020 https://t.co/0sGHMbDZUY https://t.co/955dn256or
偏光画像を利用した透明物体のセグメンテーション。透明物体はRGB画像からだけでは区別が難しいが偏光からの法線や偏光度情報からattention mapを求め,各chにattentionをかけた結果をMask R-CNNに入力する。CVPR2020 https://t.co/0sGHMbDZUY https://t.co/955dn256or
偏光画像を使って,画像から物体のラフネスや光吸収率のようなマテリアルの反射特性を計測できるかどうかを示した。逆レンダリングの手法で、天頂角と偏光度曲線のfittingから屈折率を推定した。モデルのroughness,吸収率と屈折率の相関が物理的に矛盾のないことを確認した。https://t.co/0sGHMbDZUY https://t.co/H9PU1RPalK