@medicalfollower @marcoux74 L'IFR du covid est bien autour de 0,5% https://t.co/NhWrsxfmyR https://t.co/r1UQC2nFdj
RT @VirusWar: Entre mars et mai 15% des patients admis à l'hôpital mourraient le 1er jour. La situation ne semble guère avoir changée. La…
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RT @VirusWar: Entre mars et mai 15% des patients admis à l'hôpital mourraient le 1er jour. La situation ne semble guère avoir changée. La…
Entre mars et mai 15% des patients admis à l'hôpital mourraient le 1er jour. La situation ne semble guère avoir changée. La négation par Véran de l'intérêt du traitement et dépistage précoce fait encore aujourd'hui de nombreuses victimes https://t.co/o4RC
RT @GuillaumeRozier: Et bien oui, grâce au taux de mortalité (IFR) ! D’après l’Institut Pasteur, ce taux de mortalité en France est compris…
RT @GuillaumeRozier: Et bien oui, grâce au taux de mortalité (IFR) ! D’après l’Institut Pasteur, ce taux de mortalité en France est compris…
@UnArcDesFleches @electractu Ils disent quoi le cdc p/r à Pasteur ? https://t.co/vXXOjOkf9f https://t.co/N7eHMGMLrP
RT @GuillaumeRozier: Et bien oui, grâce au taux de mortalité (IFR) ! D’après l’Institut Pasteur, ce taux de mortalité en France est compris…
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RT @GuillaumeRozier: Et bien oui, grâce au taux de mortalité (IFR) ! D’après l’Institut Pasteur, ce taux de mortalité en France est compris…
RT @GuillaumeRozier: Et bien oui, grâce au taux de mortalité (IFR) ! D’après l’Institut Pasteur, ce taux de mortalité en France est compris…
RT @GuillaumeRozier: Et bien oui, grâce au taux de mortalité (IFR) ! D’après l’Institut Pasteur, ce taux de mortalité en France est compris…
Et bien oui, grâce au taux de mortalité (IFR) ! D’après l’Institut Pasteur, ce taux de mortalité en France est compris entre 0.53% et 0.65%, et les décès interviennent en moyenne entre 20 et 30 jours après l’infection. Source : https://t.co/tDGeCbEDtT
@AddisonGraeme @sthabile_kolwa Most studies find 3-5 Million people were infected until summer. With the total number of cases measured being like 250.000 by then the 10% number is realistic. https://t.co/Xbfnf3PALT
@Le___Doc @MartineWonner Tout va bien @MartineWonner 😡
RT @Awanauta: @ajmechet https://t.co/AT5W41Uvjo Y dale co el rebaño...
@ajmechet https://t.co/AT5W41Uvjo Y dale co el rebaño...
@CorryGarcia @Zailebon @quatremer 91,1% des guéris covid développeraient des séquelles à moyen/long terme. Ce n'est pas une grippette. https://t.co/nxlprsiBfM https://t.co/NOv4h6pv0M https://t.co/EBptQylKAb
RT @dusud_kiki: 91,1% des malades Covid guéris développeraient des séquelles à moyen et/ou long terme. Source : https://t.co/T4uv44Y7Ml h…
RT @dusud_kiki: 91,1% des malades Covid guéris développeraient des séquelles à moyen et/ou long terme. Source : https://t.co/T4uv44Y7Ml h…
RT @dusud_kiki: 91,1% des malades Covid guéris développeraient des séquelles à moyen et/ou long terme. Source : https://t.co/T4uv44Y7Ml h…
RT @dusud_kiki: 91,1% des malades Covid guéris développeraient des séquelles à moyen et/ou long terme. Source : https://t.co/T4uv44Y7Ml h…
RT @dusud_kiki: 91,1% des malades Covid guéris développeraient des séquelles à moyen et/ou long terme. Source : https://t.co/T4uv44Y7Ml h…
RT @dusud_kiki: 91,1% des malades Covid guéris développeraient des séquelles à moyen et/ou long terme. Source : https://t.co/T4uv44Y7Ml h…
91,1% des malades Covid guéris développeraient des séquelles à moyen et/ou long terme. Source : https://t.co/T4uv44Y7Ml https://t.co/clWe1Hqgv4 https://t.co/LKCUl3JHwp https://t.co/NKATQMErYJ https://t.co/uhoiJeO7FN
@Xxoax @MikhailaAleksis Young men in 30s 1.2% of infections result in hospitalization https://t.co/F9CdEJz60h Here you see serious long term effects on 'recovered' patients (lung) https://t.co/o2Y2KNPyo0 Journal of the American Heart Association: 7-20 pati
@Crude_Future @DrGomi @wargonm @yonatman Si on s'en fie à cette étude, les parisiens ont été plus nombreux à être touchés en pourcentage : https://t.co/Aq7agClJ4Z
Down from 300,000 daily infections immediately before the lockdown, we project 4700 by 11 May (estimating SARS-CoV-2 in France) https://t.co/WUBO3QoPNb #lockdown #SARSCoV2 https://t.co/pTVeLbXxW7
RT @DrGomi: ce chiffre est assez méconnu : entre 2600 et 6300 infections par jour suite à la date du déconfinement. En chine ils reconfinen…
@zorinaq @DrEricDing @GidMK @SafaMote @JasonSalemi @youyanggu @koko_vivian @firefoxx66 @CT_Bergstrom @nataliexdean Really nice work. I was wondering if a similar chart could be made for the age-specific infection hospitalisation rate for COVID-19 and seaso
RT @carlosnvelez: @TheAnonProf Similar results published by a group in France in July: https://t.co/Xgt3U9DpoE
RT @carlosnvelez: @TheAnonProf Similar results published by a group in France in July: https://t.co/Xgt3U9DpoE
RT @carlosnvelez: @TheAnonProf Similar results published by a group in France in July: https://t.co/Xgt3U9DpoE
@TheAnonProf Similar results published by a group in France in July: https://t.co/Xgt3U9DpoE
RT @DiseaseEcology: Probability of hospitalization 11% for male 70-9 (https://t.co/01VFUsYUsN) or 16.6% (https://t.co/u36KoWzATH)
Probability of hospitalization 11% for male 70-9 (https://t.co/01VFUsYUsN) or 16.6% (https://t.co/u36KoWzATH)
@GidMK I still like this paper. https://t.co/H48x0IwCeu
@houndcl interesting thought process. i would bet that the hospitalization rate is quite a bit lower though. estimates based on French data are 1-3% for ages 30-59, 3-8% based on earlier Chinese data https://t.co/VZN1YDv5ce https://t.co/DBmI2SurUt https:/
@fablibi L'étude sur l'épidémie publiée dans @ScienceMagazine estime entre 180000 et 490000 le nombre de nouveaux cas par jours juste avant le confinement. https://t.co/KPtz3sw7Tz
Sources: https://t.co/M8kmfHqDZD). https://t.co/iakFo4nPvz
@Mimisan92 @Math98775469 @YOYO9336641467 @Mediavenir Vous pensez réellement que je me baserais sur des articles de presses? ^^ Etude parue dans Science avec la participation de l'institut Pasteur : 0.5% https://t.co/r1UQC2nFdj Etude américaine : 0,657% htt
@gkierzek Peut être moins en France mais les chercheurs de Pasteur utilisaient 0,5%, dix fois moins pour l'IFR comme vous le suggérez c'est vraiment beaucoup https://t.co/n4sJV5SLiU
RT @AtomsksSanakan: @peacepilgrim20 @Aroucho @ty_fried @JoelMelcosky @CTVNews Re: "States with lockdown measures seem to have less reported…
@zerohedge Estimating the burden of SARS-CoV-2 in France |"#Transmission risk" #COVID_19 #CORONA_VIRUS #epidemic #pandemic #Health #SRAS_CoV_2 #SARS https://t.co/8DwxFw82CZ
@Damkyan_Omega @EricBillyFR https://t.co/Lc4G7l9GHZ Moi je suis pas une pro des études, donc si vous y trouvez à redire j'écoute https://t.co/oMMtfS9nNA
En hierbij ook nog een studie die de leeftijdsspecifieke infection hospitalisation rate schatte voor Frankrijk (Fig. 2) : https://t.co/8KiPhA15H4 @brechtdv @HensNiel @GMolenberghs
RT @BallouxFrancois: @devisridhar 1.2% hospitalisation for a 30-year old male feels a bit high, but not implausible. Possibly the most thor…
RT @BallouxFrancois: @devisridhar 1.2% hospitalisation for a 30-year old male feels a bit high, but not implausible. Possibly the most thor…
RT @BallouxFrancois: @devisridhar 1.2% hospitalisation for a 30-year old male feels a bit high, but not implausible. Possibly the most thor…
@devisridhar 1.2% hospitalisation for a 30-year old male feels a bit high, but not implausible. Possibly the most thorough estimate to date is ~0.9% (below). Where I feel you're too pessimistic is with your assumption that only 10% will make a full long-te
@yaneerbaryam late to see this. All good and valid points. FYI-of the 712 infected on the Diamond Princess, there were 4 unrecovered and still in the ICU 2 months after infection according to this Science mag study. This was in addition to the 14 fatalitie
RT @AtomsksSanakan: @Flagg_ould @ljiresearch @profshanecrotty @JamesTodaroMD Re: "Go and rot you parasite." U mad, bro? 😋 Not used to som…
@Flagg_ould @ljiresearch @profshanecrotty @JamesTodaroMD Re: "Go and rot you parasite." U mad, bro? 😋 Not used to someone repeatedly challenging u on your lies, and not falling for your nonsense, eh? https://t.co/UgQLPCvARH https://t.co/byVmfxHFhx
@skarbonat @carlzimmer Yes, no link. You could try these : https://t.co/YfTUI63y7m (p.4 : between 270,000-770,000 daily infections) https://t.co/cJ7dIi5cc9 (p.2 : between 150,000–390,000 daily infections)
@YanConstantin @Sonic_urticant @Le___Doc Si on est à 10% ds les zones les plus touchées c’est bcp. Dernière estimation 4.4% après la 1ère vague https://t.co/KT1obzcgT1
@SJ29633478 @revoltes Les estimations de l’institut Pasteur sont plus complexes que cela . D’après cette étude 3,5 millions de gens ont attrapé le virus. https://t.co/k6OtauRC2e https://t.co/VB4QQ88fjV
@matthewmwoolley @Haliban85 @MLevitt_NP2013 Re: "Mitigation did little or nothing in UK. Same in other countries." 🤣 Lockdowns saved lives: https://t.co/JH65AWE8yq https://t.co/CW8mKmh6lA https://t.co/fJaGbKda2z https://t.co/UgQLPCvARH
@PuissantsMisera 3,5 millions de personnes infectés (fourchette: 2,1 millions à 6,0 millions), soit 5,3% de la population (fourchette: 3,3 à 9,3%) https://t.co/k6OtauRC2e https://t.co/n7lDJKWEsu https://t.co/F6KJKwuBrb
Why? Using European infection fatality rates by age (e.g., France: https://t.co/i5dxCTUOeK or Spain: https://t.co/tcE8JdIEnk) and India's current or projected age pyramid (https://t.co/WGvBWY6aqs) we can calculate the expected % of deaths in the under 60s
RT @fritsfranssen: Forecast shows that 4.4% of French population has been infected with SARS-CoV-2, indicating that population immunity is…
Que de mouvement ! 2020-04-20 dépot dans HAL + soumis au journal Science https://t.co/Jyrt3fGFlD 2020-04-21 modéré par HAL 2020-05-13 publié https://t.co/00yoJpGueq 2020-06-26 erratum 2020-07-10 v2 publiée et https://t.co/IV1ZBffxJ4 un preprint "réquisi
RT @j_sato: 分母を明記しないで割合で後遺症を煽る感染症専門医って、怪しい民間療法を喧伝する三流医師と大差ないのでは? https://t.co/HDCHCfTJiA
RT @vincentglad: @VioletteGaberic Pasteur https://t.co/Hnlkmxfi1R IMHE https://t.co/xk6jS2WJGu
RT @VirusWar: Car on n'a pas d'estimation du nombre de contaminations réelles actuellement. Pourquoi, au lieu de faire plein de simulations…
RT @VirusWar: Car on n'a pas d'estimation du nombre de contaminations réelles actuellement. Pourquoi, au lieu de faire plein de simulations…
Car on n'a pas d'estimation du nombre de contaminations réelles actuellement. Pourquoi, au lieu de faire plein de simulations discutables basées sur des hypothèses dans votre article, ne pas comparer le nombre observés de tests et de diagnostics positifs ?
RT @j_sato: 分母を明記しないで割合で後遺症を煽る感染症専門医って、怪しい民間療法を喧伝する三流医師と大差ないのでは?
@RafeLouis @ahorvath @GidMK Re: "I think most people use the term Herd immunity for the levels at which Covid can be controlled" Which is like saying 'most people use the term "theory" to mean "educated guess"'. You're on a science thread. Just use the t
RT @j_sato: @sasakitoshinao 後遺症の情報をみるときは分母に注意することが必要です。分母書いていないのは大体意図的な煽りです。 https://t.co/HDCHCfTJiA
RT @j_sato: @kutsunasatoshi 伊の分母は新コロ後遺症外来センターに来た人 https://t.co/YXMPX2kOak… 仏の分母は入院者の回答者。仏では入院するのが感染者の2.9%で重症のみ https://t.co/yXQ6jV4MCo さら…