RT @aichupanda: 예를 들면 수많은 "전문분야"들이 p 값을 이용한 통계적 가설검정을 쓰고 있는데요, 미국통계학회는 2016년에 "님들? 통계적 가설검정 그렇게 쓰는 거 아닌데요?"라는 성명을 발표합니다. 하지만 아무도 그 말을 듣지 않았…
RT @santorini__gr: "님들? 통계적 가설검정 그렇게 쓰는 거 아닌데요?" "아 몰라 나 졸업해야된다고."
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"님들? 통계적 가설검정 그렇게 쓰는 거 아닌데요?" "아 몰라 나 졸업해야된다고."
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RT @biostatsotago: "A p-value, or statistical significance, does not measure the size of an effect or the importance of a result." "By its…
RT @biostatsotago: "A p-value, or statistical significance, does not measure the size of an effect or the importance of a result." "By its…
RT @aichupanda: 예를 들면 수많은 "전문분야"들이 p 값을 이용한 통계적 가설검정을 쓰고 있는데요, 미국통계학회는 2016년에 "님들? 통계적 가설검정 그렇게 쓰는 거 아닌데요?"라는 성명을 발표합니다. 하지만 아무도 그 말을 듣지 않았…
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예를 들면 수많은 "전문분야"들이 p 값을 이용한 통계적 가설검정을 쓰고 있는데요, 미국통계학회는 2016년에 "님들? 통계적 가설검정 그렇게 쓰는 거 아닌데요?"라는 성명을 발표합니다. 하지만 아무도 그 말을 듣지 않았다고 한다... https://t.co/qaauHCDTi0
『要約:私は #P値 に関する #ASA声明 [https://t.co/9wASNASBHJ] の大部分に同意しますが、問題は更に深いと感じています。解決策は、P値を改革したり、他の統計学的な概要や閾値に置き換える事ではなく、むしろ不確実性やランダム変動を受け入れること。』 #翻訳 https://t.co/xWYn2ozRli
#P値 に関するアメリカ統計学会による声明文 2016 https://t.co/9wASNASBHJ Q なぜ多くの大学や大学院は P=0.05 と教えているのですか? A 科学界や雑誌編集者がいまだにそれを使っているからです。 Q なぜ多くの人がいまだに P=0.05 を使っているのですか? A 大学や大学院でそう教わったからです。
@daijapan #P値 に関するアメリカ統計学会による声明文 2016 https://t.co/9wASNASBHJ Q なぜ多くの大学や大学院は P=0.05 と教えているのですか? A 科学界や雑誌編集者がいまだにそれを使っているからです。 Q なぜ多くの人がいまだに P=0.05 を使っているのですか? A 大学や大学院でそう教わったからです。
RT @NINDS4Rigor: The practice of p-hacking probably stems from an over-reliance on p-values. In 2016, the American Statistical Association…
@MikeDonio "informally, a p-value is the probability under a specified statistical model that a statistical summary of the data (e.g., the sample mean difference between two compared groups) would be equal to or more extreme than its observed value." https
The practice of p-hacking probably stems from an over-reliance on p-values. In 2016, the American Statistical Association (ASA) issued a statement on statistical significance and p-values: https://t.co/U5IM6htIdB “No single index should substitute for s
@furkan_s_oguz @nickglaettli @josef_moser @fuulu_zh @katjabraendle @ThierryLeu Würde die Publikation hier als Referenz empfehlen: https://t.co/IellMof8OJ Investopedia-Artikel ist nicht schlecht, aber enthält halt auch ein paar Fehler. Zudem kommen in Abwes
p値についてはp値だけで何でも決めようとすることが問題なので(尤度だとしてもそう)The ASA Statement on p-Valuesを見ましょう https://t.co/BtYau2ozX3 https://t.co/hkxtdfX2ns
@kyuranouchi_PT この記事は、信頼できて分かりやすいですよ💡 <統計的有意性とP値に関するASA(アメリカ統計協会)声明> 🇯🇵日本語訳:https://t.co/0dwe1iQZVk 🇬🇧原典:Wasserstein, 2016 (被引用>5000❗️) doi. https://t.co/KQqu3mOYz9 解釈の注意点も記載+ 入口としては適しているかと思います✨ #統計 #p値 https://t.co/qIVuPqi9R6
@DavidJohnBaker @o_guest @zerdeve Given that we're discussing p-values, reading the ASA Statement is probably a good idea. The stuff that I consider most important is the section beginning with the heading, "What is a p-Value": https://t.co/i39uOjZW36
RT @55taro: @EARL_COVID19_tw こんなだからASAにp値マウントやめれって言われる… https://t.co/f64ICHyudi
RT @M123Takahashi: 私の述べたことは,ASA Statement on p-Valuesの原則4と同じです.また,ASA Statementの原則3のとおり,p値が特定の閾値より小さいかどうかのみで科学的な結論を出すべきではありません.「有意水準をp<0.02…
RT @55taro: @EARL_COVID19_tw こんなだからASAにp値マウントやめれって言われる… https://t.co/f64ICHyudi
RT @M123Takahashi: 私の述べたことは,ASA Statement on p-Valuesの原則4と同じです.また,ASA Statementの原則3のとおり,p値が特定の閾値より小さいかどうかのみで科学的な結論を出すべきではありません.「有意水準をp<0.02…
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RT @M123Takahashi: 私の述べたことは,ASA Statement on p-Valuesの原則4と同じです.また,ASA Statementの原則3のとおり,p値が特定の閾値より小さいかどうかのみで科学的な結論を出すべきではありません.「有意水準をp<0.02…
私の述べたことは,ASA Statement on p-Valuesの原則4と同じです.また,ASA Statementの原則3のとおり,p値が特定の閾値より小さいかどうかのみで科学的な結論を出すべきではありません.「有意水準をp<0.025とかp<0.01に変更する」ことはp-hackingの解決策ではありません. https://t.co/IANjdRVrRu
RT @55taro: @EARL_COVID19_tw こんなだからASAにp値マウントやめれって言われる… https://t.co/f64ICHyudi
@EARL_COVID19_tw こんなだからASAにp値マウントやめれって言われる… https://t.co/f64ICHyudi
RT @55taro: Nature: https://t.co/6knd1Yiz2u ASA: https://t.co/f64ICHPxfi
@zoonotic1 @trumanfrancis @dm_parker I try to call attention to the ASA Statement on p-values (https://t.co/hOzKBQhWnx), the importance of scientific reasoning, and the value of the Bayesian perspective when assessing effects, but the simplicity of inappr
The best source about p-values is the statement by Am Stat Association. It has also commentary which you can download and is pure gold if you want to understand statistics https://t.co/CEMHtIQFe1
The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose https://t.co/gZXN08RuiT
The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose https://t.co/TlJCxKksQ6
RT @DalsonFigueired: O p-valor é uma pedra no sapato para muita gente! Talvez esse material te ajude a melhor compreender o papel dos test…
p値の問題点について簡潔に分かりやすくまとまったドキュメント。なぜ論文である特定の結論に対して、あの手この手で似たような検証を繰り返しているのかがよくわかる。 https://t.co/SJyg2b7F95
@PhDemetri @camjpatrick Have you read https://t.co/CEMHtIRd3z ?
RT @DalsonFigueired: The p-value is a real pain point for many people! Hopefully, this material will help you better understand the role of…
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Diferença entre ser "significativo" ou "não significativo" não necessariamente é estatisticamente significativo! Sigam o fil e esse material muito bom
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The p-value is a real pain point for many people! Hopefully, this material will help you better understand the role of significance testing in empirical research: 1. American Statistical Association Note: https://t.co/ol1jTl9h7h 2. Lecture on the note: ht
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